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AI人工智能核心到底是什么?

  提起AI,我们不得不谈到谷歌公司旗下的一个非常著名的AI系统——阿尔法狗。阿尔法狗是一个人工智能围棋软件,是世界第一个战胜人类专业围棋旗手的AI系统。那么他的核心原理到底是什么?其实就是一种计算机算法,这种算法与以往的算法最大本质差别在于,可以让计算机能够自我学习。我们都知道人类的一切能力,大多数都来自于后天的自我学习,比如吃饭、游泳、钓鱼、学车。所以当计算机不再机械的去执行人类交给他的任务,而是拥有了自我学习能力,那就具备了人的智能。

  那么计算机是如何进行自我学习的?其实这依赖于一个古老的算法——神经网络。这个算法与人大脑中的神经元细胞非常类似,每个神经元之间相互连接,连接线有粗壮和细小之分,我们人类学习一门技能,就是针对大脑特定的一些神经元之间连接程度进行动态调整,学习过程中不断的去调整神经元之间的连接粗壮程度,最后达到一个所谓最佳状态,也就是学习成功了。所以神经网络算法也模拟人脑的这个过程,先构建大量的神经元,然后对神经元之间的连接进行随机分配初始化的粗壮程度。接下来,我们需要用大数据喂给这个神经网络,让神经网络学习大数据,不断调整神经元之间的权重值(也就是所谓粗壮程度),最后将学习完毕的神经网络用于测试,以便判断神经网络学习效果。所以神经网络最核心的其实是:大数据!